Données métier : comment les rendre vraiment utiles à la BI et à l'IA

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Les données métier, souvent inexploitées ou dispersées, deviennent essentielles dès qu'on les connecte aux usages concrets de la BI et de l'IA. L'enjeu est de les structurer non pas pour stocker, mais pour analyser et décider : enrichir un entrepôt, nourrir des modèles prédictifs ou détecter des tendances cachées. Sans cette logique d'utilité, même les données les plus riches restent un tas de champs inactifs.